AtCoder: 水色日常的に使用
- 日本語 (ネイティブ)
- Python
- C / C++
- Vitis / Vivado HLS
- JavaScript
- bash / zsh
- 日本語
- English
Nobuho Hashimoto
(自然 / プログラミング)
言語
使用している、もしくは使用したことのある言語は以下の通りです。その他の言語についても学びたいと考えていて、これまでの経験からすぐに習得できると思います。
時々使用する
- 英語 (ビジネスレベル)
- HTML / CSS
- PHP
- System Verilog
- OCaml
使用経験あり
- スペイン語
- タイ語
- 中国語
- MySQL / PostgreSQL
- Ruby
- Java
- Scheme
- VHDL
- Prolog
趣味
プログラミング
旅行
サッカー
スキー / スノボ
日本酒
ワイン
ダイビング
水泳
釣り
| 2023/05 | 世界30カ国到達 |
| 2023/04 | 南極以外の全大陸到達 |
| 2023/03 | PADI アドヴァンスド・オープン・ウォーター・ダイバー (AOWD) 認定eカード 取得 |
| 2022/06 | PADI オープン・ウォーター・ダイバー (OWD) 認定Cカード 取得 |
| 2022/06 | ANSA ワイン検定3級 合格 |
| 2022/04 | 日本の47都道府県全てに宿泊 |
| 2022/03 | SSI 日本酒検定3級 合格 |
研究 / 学歴
研究内容
卒業論文では再構成可能なハードウェア (FPGA) を用いたバイラテラルフィルタという画像処理フィルタの高速化に取り組みました。医療や自動運転など様々な場面で必要となる画像処理技術ですが、4K や 8K のような高解像度な画像を小規模かつ高速に処理するのは困難です。そこで、並列化やパイプライン化と呼ばれる技術を駆使して、高速に処理できる構造を提案し、それを実際に FPGA 上に実装し、既存手法より小規模で高速に動作することを検証しました。
さらに、画像処理技術には近年機械学習という技術がよく取り入れられていますが、既存の技術に比べて計算回数が多く、処理に時間がかかってしまうことが課題となっています。そこで、今後は機械学習を用いた画像や点群データの処理に特化して高速化できるハードウェアの仕組みを構築することで社会に役立つ技術の創出を目指します。
研究発表
学歴
| 2021/04 - 2023/03 | 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 |
| 2019/04 - 2021/03 | 東京大学 理学部 情報科学科 |
| 2017/04 - 2019/03 | 東京大学 理科Ⅰ類 |
| 2014/04 - 2017/03 | 清風南海高等学校 Ⅱ類 |
| 2014/07 - 2014/08 | ブリスベン・グラマー・スクール (オーストラリア) に短期交換留学 |
職歴
(インターン等を含む)
| 2023/07 - 現在 |
アクセンチュア株式会社 |
| デジタルコンサルタント職の正社員として勤務。 | |
| 2022/04 - 2023/03 | 東洋大学 情報連携学部情報連携学科 満永研究室 アルバイト |
| 2023年5月に「Efficient Matching Algorithms between Logs and Indicators for Automatic Incident Response System」@ Journal of Information Processing (JIP) (査読付きジャーナル) に採択 | |
| 2021/04 - 2023/03 | 東京大学 短時間勤務雇用教職員 (研究補佐員) |
| 性能最適化が容易なマルチパラダイム型高位合成フレームワークに関する研究補助。 | |
| 2021/10 - 2022/03 | 東京大学 ティーチングアシスタント (TA) |
| 東京大学理学部情報科学科のプロセッサ・コンパイラ実験における補助。 | |
| 2021/04 - 2021/07 | 東京大学 ティーチングアシスタント (TA) |
| 東京大学理学部情報科学科のハードウェア実験における補助。 | |
| 2020/01 - 2020/08 | 株式会社A 長期インターンシップ |
| C言語プロダクトのリバースエンジニアリング。 Python を用いた画像認識 AI の開発。Django を用いた Web ページ及び API の開発。 | |
| 2019/08 | 株式会社M サマーインターンシップ |
| 新規 Web サービスの提案及び GitHub や AWS を用いたグループ開発 (こちら)。(最優秀賞を受賞。) | |
| 2019/02 - 2019/03 | BizWings (Thailand) Co., Ltd. タイでの長期インターンシップ |
| 業務効率化システムの導入サポート。 | |
| 2017/04 - 2019/03 | 特定非営利活動法人 アイセック東京大学委員会 プロジェクトリーダー |
受入事業部として海外インターンシップ事業を運営。
|
|
| 2018/03 - 2018/05 | M株式会社 長期インターンシップ |
| ブロックチェーン記事のライター業務 |
ポートフォリオ
FADEC
NNgen、Vivado、Cython、PYNQ を用いた FADEC の実装。「FADEC: FPGA-based Acceleration of Video Depth Estimation by HW/SW Co-design」と題した論文を FPT 2022 にて発表。
Polylemma
React、Ethers.js を用いたブロックチェーン上でのPvPコマンドバトルゲーム「Polylemma」のクライアントサイドの実装。「東京 web3 ハッカソン」に出場。
Nested UNet を用いた Building Detection
PyTorch を用いた Building Detection のための Nested UNet の実装。Fully Connected CRF を用いたり、ノイズ除去を行ったりすることで性能を向上させた。参考論文: “UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation” by Zongwei Zhou et al. (Springer International Publishing 2018)
複数画像の PDF 変換
Python を用いて複数の画像を PDF 変換した上で、結合するプログラムの実装。
4段パイプライン特権命令付き RISC-V プロセッサ
System Verilog を用いた 4段パイプライン特権命令付き RISC-V プロセッサ の実装。2レベル適応予測器 を用いた分岐予測や フォワーディング機構 も実装し、ストールを減らして高速化した。CSR 転送命令も簡易的に実装し、例外や割り込み処理 のための特権命令 (mret) も実装した。
LiDAR セグメンテーションのための ChipNet
PyTorch を用いた LiDAR 点群から道路のセグメンテーションを行うための ChipNet の実装。KITTI の Road のデータセットを用いて実験を行った。参考論文: “ChipNet: Real-Time LiDAR Processing for Drivable Region Segmentation on an FPGA” by Yecheng Lyu et al. (TCAS1 2019)
ResNet
PyTorch を用いた物体識別を行う ResNet の実装。CIFAR-10 のテストデータで 96.01 % の精度を達成した。参考論文: “Deep Residual Learning for Image Recognition” by Kaiming He et al. (CVPR 2016)
多層パーセプトロン
Python を用いた手書き文字認識を行う多層パーセプトロン (MLP) のフルスクラッチ実装。MNIST のテストデータで 98.78 % の精度を達成した。
機械学習手法のフルスクラッチ
Python を用いた回帰や分類などの様々な機械学習手法のフルスクラッチ実装。
Fully Pipelined Bilateral Grid
Vitis HLS、Vivado、PYNQ を用いた FPGA 上での Fully Pipelined Bilateral Grid の実装。「An FPGA-Based Fully Pipelined Bilateral Grid for Real-Time Image Denoising」と題した論文を FPL 2021 にて発表。
FPGA 上での Gaussian Filter
Vitis HLS、Vivado、PYNQ を用いた FPGA 上でのガウシアンフィルタの実装。
画像説明文生成用 AI
PyTorch を用いた画像説明文生成のための AI。参考論文: “Show and Tell: A Neural Image Caption Generator” by Vinayls et al. (ICML 2015)
Edge Layout Game
JavaScript と HTML / CSS を用いた UI を考慮したゲーム開発。こちらに公開中。
Synner
JavaScript と HTML / CSS を用いた自動データ生成を支援する Web ページの作成。参考論文: “Is this Real? Generating Synthetic Data that Looks Real” by Mannino et al. (UIST 2019)。こちらに公開中。
RISC-V CPU
グループでの FPGA 上で動く RISC-V ベースの CPU 開発。System Verilog を用いた FPU (浮動小数点演算処理装置) の開発。C 言語を用いた FPU のシミュレーションの実装。
Raspberry Pi を用いた
ライフハック
赤外線 LED を用いたライト用のリモコン。Juliusを用いた音声処理機構。自宅用の NAS (Network Attached Storage)。Nginx と WordPress を用いた個人用の Web サイト。
テトリス
JavaScript と HTML / CSS を用いたテトリス開発。
OCaml インタプリタ
OCaml を用いた OCaml のインタプリタ開発。
オセロ
OCaml を用いた強い Othello プレーヤーの開発。
グループ分けシステム
Python を用いた複雑な制約のあるグループ分け問題を解くシステムの開発
スライド
実績
| 2023/08 | TOEIC スコア 915 点 取得 |
| 2023/03 | 日本商工会議所簿記検定試験3級 合格 |
| 2022/10 | ファイナンシャル・プランニング技能検定試験2級 合格 |
| 2022/06 | ファイナンシャル・プランニング技能検定試験3級 合格 |
| 2021/06 | 優秀リコンフィギャラブルシステム講演賞 若手部門 受賞 (リコンフィギャラブルシステム研究会 (RECONF)) |
| 2021/03 | 成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成 (enPiT) ビッグデータ・AI分野 (AiBiC) 修了 |
| 2020/12 | 応用情報技術者試験 合格 |
| 2020/02 | TOEFL iBT スコア 98点 取得 |
| 2017/10 | 普通自動車第一種運転免許 (AT 限定) 取得 |
| 2016/08 | 第12回全国物理コンテスト「物理チャレンジ2016」 銀賞受賞 |
| 2015/11 | 実用英語技能検定準1級 合格 |
| 2014/07 | 日本漢字能力検定2級 合格 |
その他活動
| 2023/05 | 滋賀から東京までの約10時間計400km超のヒッチハイク。Google Map は こちら |
| 2023/03 - 2023/05 | 6週間で5大陸10カ国を巡る世界一周旅行。写真付きのマップは こちら。Google Map は こちら |
| 2021/05 - 2023/04 | 伊藤謝恩育英財団の OBOG 組織である雅会の会計を担当 |
| 2021/04 - 2023/03 | 伊藤謝恩育英財団大学院奨学生 |
| 2022/10 - 2022/11 | 「東京 web3 ハッカソン」に出場し、4人のチームでブロックチェーン上でのPvPコマンドバトルゲーム「Polylemma」を開発 |
| 2022/10 | 「インド太平洋地域向け日米 EU 産業制御システムサイバーセキュリティウィーク」のファシリテータを担当 |
| 2017/04 - 2021/03 | 伊藤謝恩育英財団学部奨学生 |
| 2019/04 - 2020/03 | 1泊2日の研修会の企画運営を担当する研修会実行委員 |
| 2019/09 | エストニア及びフィンランドへの「渡邉創太さんと行くブロックチェーン北欧スタディツアー」に参加 |
| 2019/08 | オーストラリアで開催された「日豪合同サイエンス実験教室」の講師を担当 |
| 2019/05 | 「ブロックチェーン社会に関するシンポジウム&交流会」にて基調講演を担当 (スライドは 上部 に掲載) |